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交通安全事件多發 科技保障公交車安全
來源:天邁科技 作者:天邁科技 時間:2019-07-12 08:49:35
近年來,關于辱罵、毆打公交司機、搶奪方向盤、縱火等公共交通安全案件發生率不斷攀升,根據不完全統計,僅2017年一年,全國就至少發生過36起乘客襲擊司機駕駛的案例。在重慶公交車墜江發生后半個月就有十余起擾亂公交司機正常駕駛的事件發生。
 
城市公共交通作為城市交通的重要組成部分,對城市居民出行提供很大的便利性,對城市政治經濟、文化教育、科學技術等方面的發展影響極大,是城市建設的一個重要方面。然而頻發的公共交通安全事故影響著社會穩定及城市的健康發展,如何有效的加強城市公共交通安全監管,防止安全事故發生,成為安全監管部門必須面對和解決的問題。其中主動安全防范技術作為城市公共交通安防建設的重要組成部分,隨著產品及技術的不斷革新,已經廣泛應用到城市公共交通安全防范建設中。
 
安全保障體系不完善
無論是公交車墜江事故,還是公交車燃燒事件,有部分是人為原因也有因為乘客違法攜帶易燃易爆物品,這些都反映出當前對于公交車上安全防范措施不夠,易燃易爆物品控制不嚴、監管不力的現狀。以公交車違禁品為例,消防法第23條明確規定,禁止非法攜帶易燃易爆危險品進入公共場所或者乘坐公共交通工具,否則按照治安管理處罰法進行處罰。但在實施過程中,這個法條很被動,基本上很難做到令行禁止,公安消防部門不可能整天派人去公交車上巡查,這一塊的主要落實單位應該是交通管理部門,但是如果他們沒有相關的自動檢測裝置,單靠抽查,作用不會太理想。
 
推進公共交通安防體系建設
公交車主動安全智能防控系統的建設有助于提升公交智能化水平和安全運營水平,增加公共交通安全保障能力和應急處理能力。同時能夠提高公交企業精細化管理能力,提高行業部門的管理決策支持能力。
 
天邁公交車主動安全智能防控系統
天邁公交車主動安全智能防控系統通過酒精檢測終端在出車前檢測并核實駕駛員的身份、身體狀態、酒駕情況等;在行車中通過智能防碰撞預警終端(ADAS)和盲區檢測系統對路面潛在的碰撞危險、車輛的兩側盲區進行監測和預警;對行駛過程中通過駕駛行為監測終端(DSM)對駕駛員的危險駕駛行為及時識別并告警;在車輛運營中通過易燃揮發物監測裝置對車廂內的易燃揮發物濃度進行監測,一旦發現易燃揮發物濃度超標,即刻觸發報警。系統通過多種設備實現對駕駛行為、駕駛員身體狀態和駕駛行為、行車周邊環境、車廂內安全環境的檢測,并及時提醒駕駛員來避免安全事故和極端案件的發生。主要包含駕駛員酒精檢測系統、駕駛員駕駛行為監測系統、智能防碰撞預警系統、車載易燃揮發物監測告警系統等四大子系統,實現公交行車過程的全流程的安全數據監測和危險情況預警,打造了車輛安全管理的閉環。
 
智能防碰撞預警終端、駕駛行為監測終端、酒精檢測終端、車載易燃揮發物監測裝置等終端設備能夠與天邁公交調度終端相連接,通過天邁公交調度終端實現數據傳輸。車輛主動安全預警與管理平臺能夠與天邁公交智能調度系統相融合,作為智調系統的子???,以此打通公共交通數據壁壘,實現駕駛員、車輛、線路、視頻等數據的共享,實現知人、知車、知線路的目標。同時也能夠簡化企業管理流程,減少管理人員的工作量。
 
1、駕駛員酒精檢測系統
駕駛員酒精檢測系統主要通過智能酒精檢測儀實現對駕駛員的身份識別、上崗簽到、酒精檢測等功能。本系統基于高清攝像頭、人臉識別技術、化學酒精傳感器等感知設備,實現針對駕駛員的酒精檢測和身份識別,實現對駕駛員的上崗簽到、身份識別、酒駕管控等的一體化管理,確保駕駛安全。
 
2、駕駛員駕駛行為監測系統
駕駛員駕駛行為監測系統主要通過駕駛行為監測終端(DSM)實現。終端采用人臉識別、深度學習技術,通過網絡壓縮、聯合任務訓練、異構平臺以及并行計算等方法對駕駛行為檢測算法進行優化,有效提高目標屬性識別和檢測的準確性。主要實現人臉身份識別、駕駛員疲勞告警、接打手持電話告警、抽煙告警、分神告警、駕駛員異常告警等功能。
 
3、智能防碰撞預警系統
智能防碰撞預警系統通過ADAS設備實現行車過程中的路面環境監測,對駕駛過程中的路面危險及時識別并預警。通過視覺傳感器進行數據采集、分析,通過視覺算法識別行駛過程中的多種危險情況,提前進行預警,及時提醒駕駛員防范危險情況的發生。主要具備前向碰撞預警、車道偏離預警、行人碰撞預警、前向車距監測、超速提醒等功能。
 
4、車載易燃揮發物監測系統
公交車易揮發物監測報警系統主要通過車載易燃揮發物監測告警裝置實現對車內的危險品檢測。系統融入自適應算法,當檢測到汽油、酒精、香蕉水、松節油、石油醚和乙酸乙酯等易燃易揮發物時,系統會發出聲光報警,同時,顯示屏上會顯示出易揮發物具體的濃度值,從而實時提醒司乘人員及時采取應急措施,避免發生意外,保障乘客安全。
 
5、主動安全預警管理平臺
車輛主動安全預警與管理平臺對ADAS、DSM、CAN 總線監測形成的數據、酒精檢測數據、人臉識別數據、易燃易爆揮發物監測數據等數據進行全方位分析與挖掘,通過融合行車過程中人、車、路的全場景數據,識別和分析各類影響安全駕駛的因素,形成駕駛員、車隊、企業的安全駕駛報表、安全運營分析報告、危險多發地地圖和安全行車指引等。為駕駛員培訓和考核、企業安全管理等提供有力的科學證據。
 
城市公共交通是城市交通的重要組成部分,其中尤以公交系統最為普遍、客流最為復雜,公交系統具有人口集中且流動性大的特征,造成不安全隱患的因素眾多。公交車主動安全智能防控系統的應用能夠通過科技手段保障公交車的運營安全,及時發現可能出現的危險,減少交通事故的發生。
 

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